Investice do autonomního řízení: Top akcie a ETF

Autonomní řízení představuje revoluční sektor s vysokým potenciálem růstu, který kombinuje pokročilé technologie umělé inteligence, strojového učení a senzorických systémů. Investice do tohoto odvětví umožňují podílet se na vývoji budoucnosti dopravy, ať už skrze akcie technologických firem, výrobců automobilů nebo specializovaných ETF. Tyto nástroje nabízejí expozici do společností, které vyvíjejí samořiditelná vozidla, autonomní logistické systémy a chytré mobility řešení.

Společnosti v tomto sektoru se zaměřují na různé segmenty, včetně vývoje softwaru pro autonomní systémy, výroby senzorů (LiDAR, kamery), polovodičů pro výpočetní výkon a spolupráce mezi automobilkami a tech giganty. Mezi klíčové akcie patří například Tesla (vůdce v autonomních funkcích), NVIDIA (čipy pro AI řízení), Mobileye (Intel), Aurora Innovation nebo tradiční automobilky jako General Motors (prostřednictvím Cruise) a Ford, které aktivně investují do samořiditelných technologií. Z ETF jsou populární Global X Autonomous & Electric Vehicles ETF (DRIV), ROBO Global Robotics & Automation ETF (BOTZ) nebo iShares Self-Driving EV & Tech ETF (AIQ).

Investice do autonomního řízení nabízejí šanci na vysoké zhodnocení díky disruptivnímu charakteru technologie, ale jsou spojeny s riziky jako nejistota regulací, technologická náročnost, bezpečnostní výzvy nebo konkurence mezi hráči. Před vstupem do tohoto sektoru je klíčové analyzovat schopnost firem udržet tempo inovací, jejich partnerství s vládami a dalšími společnostmi, a také finanční stabilitu. ETF zároveň umožňují diverzifikaci napříč celým hodnotovým řetězcem – od vývojářů softwaru po výrobce hardware.

Koupit Akcie i ETF u eToro - od 50 USD (1000Kč) 5000+ skutečných akcií. Investování je rizikové.

V následující tabulce najdete přehled firem, které patří mezi lídry v oblasti autonomního řízení a mají největší potenciál růstu. Každá z nich se specializuje na různé segmenty trhu – od vývoje senzorových systémů, přes řídící software až po testování a implementaci autonomních funkcí v reálném provozu.